吴恩达老师的机器学习课程作业是MATLAB版本（Octave）的，现在有点过时了，我参考了几位大牛的代码，将作业改成了Python3.6版本，并做了中文注释，推荐使用jupyter notebook。Python作业使用了原版数据，计算结果基本与Octave版本一致，不能在线提交作业，仅用于学习。

原版作业内容：

(资料图片仅供参考)

Programming Exercise 1: Linear Regression

Programming Exercise 2: Logistic Regression

Programming Exercise 3:Multi-class Classification and Neural Networks

Programming Exercise 4:Neural Networks Learning

Programming Exercise 5:Regularized Linear Regression and Bias v.s.

Variance

Programming Exercise 6:Support Vector Machines

Programming Exercise 7:K-means Clustering and Principal Component

Analysis

Programming Exercise 8:Anomaly Detection and Recommender Systems

作业目录截图 ：

作业截图：

作业做了中文说明，并附加了主要公式，如：

可以直接在github：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes下载

或者回复“机器学习作业”可以下载Python代码作业。

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关键词： 机器学习 学习方法 人工智能